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原标题:去掉某字段括号中的值,SQL数据库底蕴

浏览次数:96 时间:2019-11-09

一、表操作

1、创建表

1 create table 表名(
2     列名  类型  是否可以为空,
3     列名  类型  是否可以为空
4 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

图片 1图片 2

1         是否可空,null表示空,非字符串
2             not null    - 不可空
3             null        - 可空

是还是不是足以为空

图片 3图片 4

1         默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
2             create table tb1(
3                 nid int not null defalut 2,
4                 num int not null
5             )

默认值

图片 5图片 6

 1 自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)
 2             create table tb1(
 3                 nid int not null auto_increment primary key,
 4                 num int null
 5             )
 6             或
 7             create table tb1(
 8                 nid int not null auto_increment,
 9                 num int null,
10                 index(nid)
11             )
12             注意:1、对于自增列,必须是索引(含主键)。
13                  2、对于自增可以设置步长和起始值
14                      show session variables like 'auto_inc%';
15                      set session auto_increment_increment=2;
16                      set session auto_increment_offset=10;
17 
18                      show global  variables like 'auto_inc%';
19                      set global auto_increment_increment=2;
20                      set global auto_increment_offset=10;

自增

图片 7图片 8

主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

主键

图片 9图片 10

 1 外键,一个特殊的索引,只能是指定内容
 2             creat table color(
 3                 nid int not null primary key,
 4                 name char(16) not null
 5             )
 6 
 7             create table fruit(
 8                 nid int not null primary key,
 9                 smt char(32) null ,
10                 color_id int not null,
11                 constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
12             )

外键

2、删除表

1 drop table 表名

3、清空表

1 delete from 表名
2 truncate table 表名

4、修改表

 1 添加列:alter table 表名 add 列名 类型
 2 删除列:alter table 表名 drop column 列名
 3 修改列:
 4         alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
 5         alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名,类型
 6   
 7 添加主键:
 8         alter table 表名 add primary key(列名);
 9 删除主键:
10         alter table 表名 drop primary key;
11         alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
12   
13 添加外键:alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
14 删除外键:alter table 表名 drop foreign key 外键名称
15   
16 修改默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
17 删除默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

5、基本数据类型

MySQL的数据类型大致分为:数值、时间和字符串

图片 11图片 12

  1 bit[(M)]
  2             二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1
  3 
  4         tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
  5 
  6             小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
  7             有符号:
  8                 -128 ~ 127.
  9             无符号:
 10 ~ 255
 11 
 12             特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。
 13 
 14         int[(m)][unsigned][zerofill]
 15 
 16             整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
 17                 有符号:
 18                     -2147483648 ~ 2147483647
 19                 无符号:
 20 ~ 4294967295
 21 
 22             特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002
 23 
 24         bigint[(m)][unsigned][zerofill]
 25             大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
 26                 有符号:
 27                     -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
 28                 无符号:
 29  ~  18446744073709551615
 30 
 31         decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
 32             准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。
 33 
 34             特别的:对于精确数值计算时需要用此类型
 35                    decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
 36 
 37         FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
 38             单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
 39                 无符号:
 40                     -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
 41                     1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
 42                 有符号:
 43                     1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
 44 
 45             **** 数值越大,越不准确 ****
 46 
 47         DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
 48             双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
 49 
 50                 无符号:
 51                     -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
 52                     2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
 53                 有符号:
 54                     2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
 55             **** 数值越大,越不准确 ****
 56 
 57 
 58         char (m)
 59             char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
 60             PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
 61         varchar(m)
 62             varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。
 63 
 64             注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡
 65 
 66         text
 67             text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
 68 
 69         mediumtext
 70             A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
 71 
 72         longtext
 73             A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
 74 
 75 
 76         enum
 77             枚举类型,
 78             An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
 79             示例:
 80                 CREATE TABLE shirts (
 81                     name VARCHAR(40),
 82                     size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
 83                 );
 84                 INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');
 85 
 86         set
 87             集合类型
 88             A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
 89             示例:
 90                 CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
 91                 INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
 92 
 93         DATE
 94             YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)
 95 
 96         TIME
 97             HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')
 98 
 99         YEAR
100             YYYY(1901/2155)
101 
102         DATETIME
103 
104             YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)
105 
106         TIMESTAMP
107 
108             YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)

View Code

二进制数据:TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob

SELECT reverse(stuff(reverse(Name), 1, charindex('(', reverse(Name)), '')) FROM T

SQLSERVER 9003错误解决方法 只适用于SQL2000
(只适用于SQL2000)
"无法打开新数据库 'POS'。CREATE DATABASE 中止。 (Microsoft SQL Server,错误: 9003)"

看是9003错误,就想到可能是由于日志文件的原因,再看数据库文件可能损坏,于是想到dbcc checkdb指令.

方法如下:
1.我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如pos)。可以在SQL   Server   Enterprise   Manager里面建立。 
2.停掉数据库服务器。 
3.将刚才生成的数据库的日志文件pos_log.ldf删除,用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件pos_data.mdf。 
4.启动数据库服务器。此时会看到数据库pos的状态为“置疑”。这时候不能对此数据库进行任何操作。 
5.设置数据库允许直接操作系统表。此操作可以在SQL   Server   Enterprise   Manager里面选择数据库服务器,按右键,选择“属性”,在“服务器设置”页面中将“允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以使用如下语句来实现。 
use   master 
go 
exec sp_configure   'allow updates',1 
go   
reconfigure   with   override 
go 
6.设置pos为紧急修复模式 
update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID('pos') 
go
此时可以在SQL   Server   Enterprise   Manager里面看到该数据库处于“只读置疑脱机紧急模式”可以看到数据库里面的表,但是仅仅有系统表 

7.下面执行真正的恢复操作,重建数据库日志文件 
dbcc rebuild_log('pos','D:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLDatapos_log.ldf') 
go
执行过程中,如果遇到下列提示信息: 
服务器:   消息   5030,级别   16,状态   1,行   1 
未能排它地锁定数据库以执行该操作。 
DBCC   执行完毕。如果   DBCC   输出了错误信息,请与系统管理员联系。 
说明您的其他程序正在使用该数据库,如果刚才您在6步骤中使用SQL   Server   Enterprise   Manager打开了pos库的系统表,那么退出SQL   Server   Enterprise   Manager就可以了。 
正确执行完成的提示应该类似于: 
警告:   数据库   'pos'   的日志已重建。已失去事务的一致性。应运行   DBCC   CHECKDB   以验证物理一致性。将必须重置数据库选项,并且可能需要删除多余的日志文件。 
DBCC   执行完毕。如果   DBCC   输出了错误信息,请与系统管理员联系。 
此时打开在SQL   Server   Enterprise   Manager里面会看到数据库的状态为“只供DBO使用”。此时可以访问数据库里面的用户表了。 

8.验证数据库一致性(可省略) 
dbcc checkdb('pos') 
go
一般执行结果如下: 
CHECKDB   发现了   0   个分配错误和   0   个一致性错误(在数据库   'pos'   中)。 
DBCC   执行完毕。如果   DBCC   输出了错误信息,请与系统管理员联系。 

9.设置数据库为正常状态 
exec sp_dboption 'pos','dbo use only','false' 
go
如果没有出错,那么恭喜,现在就可以正常的使用恢复后的数据库啦。 
10.最后一步,我们要将步骤E中设置的“允许对系统目录直接修改”一项恢复。因为平时直接操作系统表是一件比较危险的事情。当然,我们可以在SQL   Server   Enterprise   Manager里面恢复,也可以使用如下语句完成 
exec sp_configure   'allow updates',0 
go   
reconfigure   with   override 
go

 图片 13

导出

1 select * from 表名
2 into outfile '导出路径\test.csv' 
3 fields terminated by ',' 
4 optionally enclosed by '"' 
5 escaped by '"' 
6 lines terminated by 'n';

 

 

 

         

 

二、表内容操作

1、增

1 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
2 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
3 insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、删

1 delete from 表
2 delete from 表 where id=1 and name='alex'

3、改

1 update 表 set name = 'alex' where id>1

4、查

1 select * from 表
2 select * from 表 where id > 1
3 select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1

5、其他

图片 14图片 15

 1 a、条件
 2     select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;
 3  
 4     select * from 表 where id between 5 and 16;
 5  
 6     select * from 表 where id in (11,22,33)
 7     select * from 表 where id not in (11,22,33)
 8     select * from 表 where id in (select nid from 表)
 9  
10 b、通配符
11     select * from 表 where name like 'ale%'  - ale开头的所有(多个字符串)
12     select * from 表 where name like 'ale_'  - ale开头的所有(一个字符)
13  
14 c、限制
15     select * from 表 limit 5;            - 前5行
16     select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行
17     select * from 表 limit 5 offset 4    - 从第4行开始的5行
18  
19 d、排序
20     select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
21     select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
22     select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序
23  
24 e、分组
25     select num from 表 group by num
26     select num,nid from 表 group by num,nid
27     select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
28     select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
29  
30     select num from 表 group by num having max(id) > 10
31  
32     特别的:group by 必须在where之后,order by之前
33  
34 f、连表
35     无对应关系则不显示
36     select A.num, A.name, B.name
37     from A,B
38     Where A.nid = B.nid
39  
40     无对应关系则不显示
41     select A.num, A.name, B.name
42     from A inner join B
43     on A.nid = B.nid
44  
45     A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
46     select A.num, A.name, B.name
47     from A left join B
48     on A.nid = B.nid
49  
50     B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
51     select A.num, A.name, B.name
52     from A right join B
53     on A.nid = B.nid
54  
55 g、组合
56     组合,自动处理重合
57     select nickname
58     from A
59     union
60     select name
61     from B
62  
63     组合,不处理重合
64     select nickname
65     from A
66     union all
67     select name
68     from B

View Code

 

上下的空格,使用LTrim和RTrim就可以,比如:LTrim(RTrim(字段))

示例七:

1.导入

基本语法:
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[character set gbk]
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(col_name, )]

SELECT reverse(substring(reverse(Name) ,charindex('(',reverse(Name)) + 1 , len(Name)))  FROM T

 图片 16

  导入实例

1 load data infile 'csv文件路径\test.csv' 
2 replace into table 表名              
3 fields terminated by ',' 
4 optionally enclosed by '"' 
5 lines terminated by 'rn' 
6 ignore 1 lines(Id,@name,password);

  说明:

         第生机勃勃行正是导入文本;

         第二行参看语法就能意识有四个词:replace 和 ignore 。replaceignore要害词调节对现成的唯风流倜傥键记录的双重的管理。若是您钦赐replace,新行将代替有同等的并世无两键值的并存行。如若您钦赐ignore,跳过有唯大器晚成键的幸存行的重复行的输入。假令你不钦定其余二个取舍,当找到重复键时,现身一个错误,而且文本文件的剩余部分被忽视。

         第三~四行超级粗略就是种种具体字段内容之间是以逗号隔断的,那就以逗号分开。 erminated by描述字段的分隔符,暗中同意情状下是tab字符(t卡塔尔 。enclosed by描述的是字段的括起字符,正是说字段中生龙活虎旦有引号,就视作是字段的风度翩翩局部。 语法中还应该有四个是 escaped by, 它描述的是转义字符。默许的是反斜杠(backslash: )

*        第五行 lines terminated by是对每行实行划分,这里要小心三个问题,纵然csv文件是在windows下转移,那分割用 ‘rn’,linux下用 ‘n’。*

*        第六行中 ignore 1 lines 是忽略第风流浪漫行,因为第风流洒脱行往往是字段名,前边括号中有个字段非常特殊 @name,它是说假如csv文件中有个字段笔者不想插进去,那就把对应字段名改成@name.*

具体操作:

去掉某字段括号中的值,SQL数据库底蕴。step1.准备CSV文件

      1.在数据库中国建工业总会公司test数据表,表属性如下:

    图片 17      2.csv文件的积攒内容如下,命名字为test1.csv,存款和储蓄地点:“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/test1.csv”:

图片 18

 

         验证.csv编码格式是还是不是科学,务必确认保证导入数据的编码格式是ANSI编码格式

step2.数码导入:

         1.询问原来就有数据库:show databases;

         2.运用那个数据库,使用命令:use flight_analysis;

         3.询问我们早先建构的表格test是还是不是在test数据库中,使用命令:show tables;

         4.导入数据库:

          

#导入数据中不包含中文
1   load data infile 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/test1.csv' --CSV文件存放路径
2 
3   into test student--要将数据导入的表名
4 
5   fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"'
6 
7   lines terminated by 'rn';

 

#导入数据中包含中文

load data infile 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/test1.csv' --CSV文件存放路径

into table test character set gb2312 --要将数据导入的表名

fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"'

lines terminated by 'rn';

1 #忽略第一行
2 load data infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/datatest1.csv"
3 into table data_test
4 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"'
5 lines terminated by 'rn'
6 ignore 1 lines;

 

个中的空格,使用replace函数替换,比如:Replace(字段,' ','')

 

示例1:

 

诸如: 金泰梨 (Lee Jong Suk卡塔 尔(英语:State of Qatar),这里自个儿合营的是 “金熙元”

 

 前不久在数据库相称数据的时候,开掘部分数码存在别名,以致自家的数量相称不上。在此记录分享一下

 图片 19

示例2:

 

瞩目,如若去掉括号后,数据含有空格,别忘记去掉。

 图片 20

 图片 21

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