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原标题:数据库小结1,sql最简便易行的查询语句

浏览次数:70 时间:2019-10-07

FOREIGN KEY约束 

外键约束是用来增加多个表(主表和从表)的一列或多列数据里面包车型大巴连天的。

创设外键约束的逐个是先定义主表的主键,再对从表定义外键约束。

唯有主表的主键才干被从表用来作为外键使用,被束缚的从表中的列能够不是主键,主表限制了从表更新和插入的操作。

C: select *into  tableAnew from tableA(复制表结构和表数据。旧表创制新表无主键。SQL server二〇〇八奇骏2能够用 亲测)

三、表介绍

表约等于文件,表中的一条记下就一定于文件的一行内容,区别的是,表中的一条记下有相应的标题,称为表的字段

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id,name,sex,age,birth称为字段,别的的,一行内容称为一条记下

 

二. 数据库苏醒方式下的备份类型

    上边说了备份涉及的几体系型,这里就得说数据库恢复生机格局对备份类型的扶助及特点。sql server有二种数据库恢复生机格局设置计算:简单苏醒模式,完整复苏格局,大容积苏醒方式。

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  2.1  轻易恢复生机格局
    在简约苏醒情势下,无法做日志备份,只协助最简易的备份和还原格局,轻松管理,数据库最终一回备份之后做的多少修改将总体不见。为了减弱风险,能够引进差别备份。差距备份的开支经常都比总体备份低,可以平日运维。假设数据库比较强大可能不容许长日子的数码遗失,那这种回顾复苏情势就不相符。在总括下:

    优点:

    (1)日志文件占用物理空间少日志拉长慢。

    (2)对SQL实践质量优,能最小化日志。

    缺点:

    (1)不援救日志备份.

    (2)无法兑现零吐弃,恢复生机时间点至上二次备份时。

    (3)切换成任何恢复生机格局时,日志链中断。

  2.2 大容积复苏情势

    又叫大量苏醒格局,能够接纳日志备份,它亦可对少数大量操作提供最棒的性质和微小的日记使用空间,这一个多量囊括bulk insert, bcp,create index, select into, writetext , updatetext。约等于说这几个操作有数量遗失风险,相对完全恢复生机情势,那几个操作都是一心记录的。总计下:

     优点:

         (1)日志文件占用物理空间少(日志增进慢)。

         (2)对SQL试行品质优(最小化日志)。

         (3)帮助切换成完全方式不间歇日志链。

    缺点:

         (1)还原多量操作,数据有错失风险如bulk insert, select into等。

  2.3 完整形复原苏形式

    也得以叫完全恢复生机方式,在此格局下,全部操作都会被完好记录下来,如insert每新增添的一行,delete每删除的一行,还包蕴大批理操作如bulk insert等,都会记录到事情日志中。 包涵create index操作也会被完全记录,在日记恢复生机时不供给重新创设索引,苏醒会相当慢。使用日志备份,能够定义一种很频仍的频率,5份钟居然更加长时间来做备份,以制止出现故障数据错过。可是备份数据更多,恢复时要求严谨按备份发生的逐个依次苏醒,中间无法有其余备份缺点和失误。

    优点:

    (1) 使用了日记备份能够完成零甩掉(要是能张开尾日志备份,能还原到自由时间点)。

    (2)辅助切换成大容积方式不间断日志链。

    缺点:

    (1)日志文件空间私吞大必需定时日志备份,达到日志空间重用。

use pubs

自律分类

SQLServer中有三种约束类型,分别是 PCaymanIMA福特ExplorerY KEY约束、FOREIGN KEY约束、UNIQUE约束、DEFAULT约束、和CHECK约束。查看或许创制约束都要采取到 Microsoft SQL Server Managment Studio。

E: insert into table3 select * from tableA where id=1;(倘若表存在,导入数据)

本节调节

  • 仓储引擎介绍(明白)
  • 表的增加和删除改查

一.备份概述

  数据安全部都是数据库的人命,数据库在应用进程中难免会碰到如:使用者的误操作或是被恶心修改,硬件故障导致数据文件不能够被访问,自然劫难造成机房在大要上的灭亡。本章从备份与还原的作用作为消除难点的切入点。在实际上海工业作中会蒙受:使用什么的备份策略(比方完整备份,文件备份,差别备份,日志备份),怎样压缩备份复苏时间(比方尽快恢复生机上线),怎么样将数据库苏醒到想要的时间点(比方恢复生机到误操作在此以前),怎么着迁移数据库系统到一台新机器(举例客商账号,密码,任务脚本备份还原)。

  1.备份类型

     在sql server数据Curry富含数据文件和日志文件,相应包含数据备份和日志备份。数据备份能够是完整数据库备份,文件备份,差距备份也叫增量备份。日志备份也叫工作日志备份。

完整备份

   会记录数据库里的所有信息,可以将数据库数据恢复到某个时间点的状态。但一个大的数据库备份可能

需要很长时间。假如每天或每小时只用完整备份类型就需要发费大量存储空间和备份恢复时间,仅完整备份不能满足用户需求。

文件备份

   备份一个或多个文件或文件组的所有数据,多数针对大型数据库。文件备份+日志备份=完整备份。如果是一个文件损坏,只需还原该文件,从而加快恢复速度。

差异备份                              要求数据库之前做过一次完整备份称为基准。它是完整备份以后,发生更改的数据. 便于频繁备份,降低数据丢失的风险。
日志备份   要求数据库之前做过一次完整备份,自从上次完整备份或日志备份以后写入的日志记录。连续不断的日志链可以将数据库还原到任意时间点。 所以在备份策略中扮演重要角色。

   2.  备份计谋

    (1)数据库最多能容忍多久的数量错失。
    (2)投入几个人力物力做数据库备份和卷土重来计策。每一回备份都会一时间距离,数据遗失轻便生出在不久前二次备份之后的有着数据库操作,之后如文件损坏数据库需求复苏,备份尾日志料定不成事,数据也会扬弃, 为了保障数据不屏弃须求援引镜像等本领。
数据库小结1,sql最简便易行的查询语句。    (3) 备份文件愈来愈多,数据库复苏的公文也更加的多,要确立三个适当的备份处理制度。备份即便不会阻塞数据库的常规操作,但会时有发生一密密麻麻的磁盘读写,那时要防止在服务器I/O繁忙时。备份更加多,退步的概述也会越大,需求管理员及时管理错误,将备份任务复苏常态。

  3. 常用的备份方法

分级

数据备份

日记备份

数码库级

全部数据库备份

差异数据库备份

日志备份

文件级

总体文件备份

反差文件备份

 

select distinct type from titles

PRIMARY KEY约束

在表中常有一列或多列的结合,其值能独一标志表中的每一行,那样的一列或多列成为表的主键(PrimaryKey)。

二个表只好有贰个主键,何况主键约束中的列无法为空值。

除非主键列工夫被作为其余表的外键所成立。

 drop database dbname

 

-- 2.1 --------------------------------------------------

封锁介绍

在数据库管理种类中,保障数据库中的数据完整性是比较重大的。所谓数据完整性,就是指存储在数据库中数量的一致性和不错。约束定义关于列中允许值的平整,是挟持完整性的正儿八经机制。使用约束优先于接纳触发器、准则和暗许值。查询优化器也使用约束定义生成高品质的询问推行计划。

数据完整性分类

在SQL Server中,依照数据完全新章程所效劳的数据库对象和界定不一,能够将数据完整性分为以下二种:

实体完整性

实业完整性简单来说,就是将表中的每一行看作二个实体。实体完整性供给表的标示符列或主键的完整性。能够通过建立独一索引、P福特ExplorerIMAENVISIONY KEY约束、UNIQUE约束,以及列的IDENTITY属性来实行实体完整性。

域完整性

域完整性是指给定列的输入有效性。须要表中钦赐列的数码有所正确的数据类型、格式和有效的数额范围。强制域有效性的秘籍有:限制类型(通过数据类型)、格式(通过 CHECK 约束和法规)或可能值的限制。域完整性通过 FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束、DEFAULT 定义、NOT NULL 定义和准绳来贯彻。

援引完整性

引用完整性又称参照完整性。援引完整性维持被参照表和参照表之间的数额一致性,它通过主键(PLX570IMAEscortY KEY)约束和外键(FOREIGN KEY)约束来促成。援引完整性确定保证键值在享有表中一致。那样的一致性要求无法援用空头支票的值,若是键值改造了,那么在整整数据库中,对该键值的具备援用要进行同样的更动。在被参照表中,当其主键值被别的表所参照时,该行不能被删除也不允许改造。在参谋表中,不容许参照荒诞不经的主键值。

注:列扩大后将不可能去除。DB第22中学列加上后数据类型也不可能改动,独一能改造的是充实varchar类型的长度。

二、mysql支持的储存引擎

mysql> show enginesG;# 查看所有支持的引擎
mysql> show variables like 'storage_engine%'; # 查看正在使用的存储引擎

 

1、InnoDB 存款和储蓄引擎----常用

支撑工作,其布置指标关键面向联机事务管理(OLTP)的运用。其

特征是行锁设计、援救外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默许读取操作不会爆发锁。 从 MySQL 5.5.8 版本先导是暗中同意的积攒引擎。

InnoDB 存款和储蓄引擎将数据放在贰个逻辑的表空间中,这一个表空间就像黑盒同样由 InnoDB 存款和储蓄引擎自己来保管。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开头,可以将各样InnoDB 存款和储蓄引擎的 表单独存放到一个独自的 ibd 文件中。其余,InnoDB 存款和储蓄引擎扶助将裸设备(row disk)用 于创建其表空间。

InnoDB 通过行使多版本出现调控(MVCC)来取得高并发性,何况实现了 SQL 标准 的 4 种隔开等级,默以为 REPEATABLE 等第,同期使用一种叫做 netx-key locking 的政策来 防止幻读(phantom)现象的爆发。除了那几个之外,InnoDB 存款和储蓄引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、一次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高质量和高可用的职能。

对于表中数量的存款和储蓄,InnoDB 存款和储蓄引擎选取了聚众(clustered)的艺术,每张表都是按 主键的逐条举行仓库储存的,如果未有显式地在表定义时钦命主键,InnoDB 存款和储蓄引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。

InnoDB 存款和储蓄引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Twitter、Google、Yahoo 等 集团的中标应用已经认证了 InnoDB 存款和储蓄引擎具有高可用性、高质量以及高可扩充性。对其 底层完毕的牵线和清楚也亟需时刻和手艺的积攒。假使想浓密明白 InnoDB 存款和储蓄引擎的工作 原理、达成和平运动用,能够参照《MySQL 技艺内部原因:InnoDB 存款和储蓄引擎》一书。

2、MyISAM 存款和储蓄引擎----常用

不帮忙职业、表锁设计、扶助全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本在此之前是默许的囤积引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统四个十分大的两样在于对作业的支撑,MyISAM 存款和储蓄引擎是不帮忙职业的。究其根 本,那也并简单理解。顾客在富有的选拔中是还是不是都须要专门的学业呢?在数据酒馆中,如果未有ETL 那几个操作,只是简短地经过报表查询还索要职业的援救啊?其它,MyISAM 存储引擎的 另三个特别的位置是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,那与 大大多的数据库都不平等。

3、NDB 存款和储蓄引擎

年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存款和储蓄引擎。 NDB 存款和储蓄引擎是二个集群存款和储蓄引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,可是与 Oracle RAC 的 share everything 结构不一的是,其布局是 share nothing 的集群框架结构,由此能提供更加高端其余 高可用性。NDB 存款和储蓄引擎的特色是多少总体位居内部存储器中(从 5.1 版本最初,能够将非索引数 据放在磁盘上),由此主键查找(primary key lookups)的快慢十分的快,何况能够在线加多 NDB 数据存款和储蓄节点(data node)以便线性地拉长数据库品质。简单来讲,NDB 存款和储蓄引擎是高可用、 高质量、高可扩大性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。

4、Memory 存款和储蓄引擎----常用

正如其名,Memory 存款和储蓄引擎中的数据都存放在内部存款和储蓄器中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数量都将未有。它特别适合于积累 OLTP 数据库应用中临时数据的不时表,也能够看成 OLAP 数据库应用中数据旅舍的维度表。Memory 存款和储蓄引擎暗中认可使用哈希 索引,并非常常熟练的 B+ 树索引。

5、Infobright 存款和储蓄引擎

其三方的仓库储存引擎。其性格是储存是依照列而非洲开发银行的,因而非常 相符 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上边有过多打响的数码 酒馆案例可供深入分析。

6、NTSE 存款和储蓄引擎

新浪公司支付的面向当中间采取的积累引擎。这几天的版本不扶助工作, 但提供压缩、行级缓存等风味,不久的前几日会促成面向内部存储器的职业协理。

7、BLACKHOLE----常用

黑洞存款和储蓄引擎,能够选择于主备复制中的分发主库。

MySQL 数据库还或许有好些个别的存款和储蓄引擎,上述只是列举了有加无己常用的一部分引擎。倘令你欢乐,完全能够编写专项于自身的引擎,那正是开源赋予我们的技艺,也是开源的魅力所在。

 

钦点表类型/存款和储蓄引擎

create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb

 

小练习:

创办四张表,分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存款和储蓄引擎,实行插队数据测量检验 

create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;

查看data文件下db1数据库中的文件:

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#.frm是存储数据表的框架结构

# .ibd是mysql数据文件 

#.MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名

#.MYI是MyISAM表的索引的扩展名

#发现后两种存储引擎只有表结构,无数据

#memory,在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空
#blackhole,往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内永远不存记录

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select * from jobs where job_美高梅app,id=7

CHECK约束

CHECK 约束用于限制列中的值的限量。

Check约束通过逻辑表明式来决断数据的平价,用来限制输入一列或多列的值的限量,在列中立异数据时,所要输入的情节必需满意Check约束的尺码,不然将不可能准确输入。

只要对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只同意特定的值。

设若对三个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在一定的列中对值举办界定。

Alter table tabname add column col type

一、存款和储蓄引擎(通晓)

前几节我们驾驭mysql中确立的库===》文件夹,库中的表====》文件

现实生活中我们用来积累数据的文件有两样的花色,每一个文件类型对应各自差异的管理机制:举个例子拍卖文件用txt类型,管理表格用excel,管理图片用png等

数据库中的表也应有有两样的项目,表的项目不一致,会对应mysql差别的存取机制,表类型又叫做存款和储蓄引擎。

ps: 存款和储蓄引擎说白了就是何等存款和储蓄数据、怎么样为存储的数额建构目录和怎么着革新、查询数据等技艺的完成格局。因为在关周密据库中数据的蕴藏是以表的样式积存的,所以存储引擎也得以称为表类型(即存款和储蓄和操作此表的档案的次序)

在Oracle 和SQL Server等数据库中唯有一种存款和储蓄引擎,全部数据存款和储蓄管理机制都是一律的。而MySql
数据库提供了各个积累引擎。顾客能够依据分化的供给为数据表采用差异的仓库储存引擎,客商也得以遵照
友好的急需编写制定自身的寄存引擎

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SQL 剖析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等零件在每种数据库中都存在,但不是每一个数据库都有那样多囤积引擎。MySQL 的插件式存款和储蓄引擎能够让存款和储蓄引擎层的开荒人士设 计他们期待的存款和储蓄层,比如,有的使用供给满足工作的渴求,有的利用则无需对业务有这 么强的渴求 ;有的盼望多少能长久存款和储蓄,有的只希望放在内存中,临时并连忙地提供对数据 的询问。

 

-- 使用 like

UNIQUE约束

独一约束保险表中的一列数据未有同样的值。

与主键约束类似,独一约束也强制独一性,但独一约束用于非主键的一列也许多列的组成,且三个表能够定义多个独一约束。

证实:删除主键:

四、创建表

语法:

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create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意:
1. 在同一张表中,字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

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1.开立数据库

create database db2 charset utf8;

2.利用数据库

use db2;

3.创建a1表

create table a1(
  id int,
  name varchar(50),
  age int(3)
);

4.插入表的笔录

insert into a1 values
(1,'mjj',18),
(2,'wusir',28);

ps:以;作为mysql的尾声

5.查询表的数据和布局

(1)查询a1表中的存款和储蓄数据

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mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj   | 18  |
| 2 | wusir | 28  |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)

mysql>

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(2)查看a1表的协会

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mysql> desc a1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)        | YES  |      | NULL    |       |
| name      | varchar(50)    | YES  |      | NULL    |       |
| age       | int(3)         | YES  |      | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.16 sec)

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(3)查看表的详细结构

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mysql> show create table a1G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

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6.复制表

(1)新创建二个数据库db3

mysql> create database db3 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

(2)使用db3

mysql> use db3;
Database changed

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#这是上个创建的db2数据库中的a1表
mysql> select * from db2.a1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+

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(3)复制db2.a1的表结议和著录

# 这就是复制表的操作(既复制了表结构,又复制了记录)
mysql> create table b1 select * from db2.a1;
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)

(4)查看db3.b第11中学的数据和表结构

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#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样
mysql> select * from db3.b1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

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ps1:固然一旦表结构,不要记录

#在db2数据库下新创建一个b2表,给一个where条件,条件要求不成立,条件为false,只拷贝表结构
mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

查看表结构:

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# 查看表结构
mysql> desc b2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

#查看表结构中的数据,发现是空数据
mysql> select * from b2;
Empty set (0.00 sec)

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ps2:还也可以有一种做法,使用like(只拷贝表结构,不拷贝记录)

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mysql> create table b3 like db2.a1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc b3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from db3.b3;
Empty set (0.00 sec)

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7.删除表:

drop table 表名;

-- SELECT * FROM [server_name].[database_name].[owner].[object]

封锁优劣势

优点:

1、保持数据库完整性。

2、保险列中多少的独一性。

3、插入、更新、删除时从严的限制校验机制。

4、快速。

5、能够引用别的列。

6、在指令试行前发生。

7、遵循ANSI标准。

缺点:

1、插入、更新、删除时索要校验法规比较费心。

2、必得对各类表重新定义。

3、无法援引其他表。

4、不能够绑定到数据类型。

 

create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname

06-表的操作

select * from authors where au_lname like 'G%'

封锁定义

对于数据库来讲,基本表的完整性约束分为列级约束原则和表级约束原则:

列级约束原则

       列级约束原则是对某三个一定列的牢笼,包涵在列定义中,能够直接跟在该列的别的概念之后,用空格分隔,不用内定列名。

表级约束标准

       表级约束原则与列定义相互独立,不包罗在列定义中,平常用于对多少个或五个以上的列一齐开展封锁。

选择:select * from table1 where 范围

select * from Northwind..Orders

DEFAULT约束

若在表中定义了默许值约束,客商在插入新的数目行时,假设该行未有一点名数量,那么系统将私下认可值赋给该列,倘使大家不安装暗中同意值,系统默感到NULL。

叠合数据库:sp_attach_db后接注解,

-- 使用 select 语句查询表中的数据

更新:update table1 set field1=value1 where 范围

select * from jobs where job_id >=10

USE master

-- SELECT * FROM table_name WHERE <search_condition>

NTE昂科雷SECT 运算符通过只囊括 TABLE1 和 TABLE2中都局地行并消除全部重复行而派生出三个结出表。当 ALL 随 INTELX570SECT 一齐使用时 (INTERAV4SECT ALL),不免除重复行。 注:使用运算词的多少个查询结果行必得是一致的

-- 值的域        between, not between

    [Age] [int] NOT NULL,)

-- 2.4 --------------------------------------------------

17、SQL模糊查询条件的三种匹配方式

-- 2.6 --------------------------------------------------

最小:select min(field1) as minvalue from table1

select * from jobs where job_id in (1,3,5,7,11,13)

A: UNION 运算符

select * from authors where au_lname = 'White'

drop table tabname

select * from authors where au_fname like 'A__'

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